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      • 股票代码：603656.SH
      语言
      • EN
      瑶光系列鲜叶机
      瑶光系列鲜叶机应用AI赋能，构建深度学习模型，搭载SOC系统架构，利用大数据驱动，通过卷积神经网络（CNN）识别物料的颜色、形状和纹理等特征，同时对物料的相关数据进行分析，实时监测异物，实现高精度分选。配套3.5亿像素环曲自修复镜头、LED光学感知系统和智能高频电磁阀，实现茶叶鲜叶高品质把控。
      适用范围
      适用于各类茶叶鲜叶分选。
      鲜茶
      产品优势
      高效性能

      AI技术可以快速处理大量的数据，加快分选过程。

      高准确度

      AI技术在分选领域具有较高的准确性。通过对训练数据的学习，AI可以在分选过程中有效识别不同的物体和特征。

      自适应能力

      AI具有强大的自适应能力，可以根据输入数据的变化自动调整分选策略。随着数据的积累，AI系统可以不断学习和优化，从而实现在不同场景下的高效分选。

      自动化与集成

      AI技术可以无缝集成到现有的生产线和自动化设备中。

      可扩展性

      AI技术具有良好的可扩展性，可以轻松适应不同规模的分选场景。

      规格参数

      层数


      产品型号


      整机功率

      (电器和电机)(kW)

      		电源输入
      (V)       		气源压力
      (MPa)

      处理量

      (kg/h)

      外形尺寸

      (L*W*H)(mm)

      		机器重量
      (kg)       		色选精度
      (%)

      结构设计


      单层 6CSX-XJ10 4.8 AC220V±5%
      AC380V±5%       		0.5-0.8 ≤1300 4072*3045*1950 1750 ≥99.9 分段式
      双层 6CSX-XJ20 11 AC220V±5%
      AC380V±5%       		0.5-0.8 ≤1300 3828*3166*3703 3147 ≥99.9 分段式
      三层 6CSX-XJ30 15.8 AC220V±5%
      AC380V±5%       		0.5-0.8 ≤1300 7279*3255*3703 4897 ≥99.9 分段式


      注：

      1、以上色选性能均以含杂≤2%左右的铁观音为例；

      2、产品若有更新以实际机器为准。

      层数


      产品型号


      整机功率

      (电器和电机)(kW)

      		电源输入
      (V)       		气源压力
      (MPa)

      处理量

      (kg/h)

      外形尺寸

      (L*W*H)(mm)

      		机器重量
      (kg)       		色选精度
      (%)

      结构设计


      单层 6CSX-XJ10 4.8 AC220V±5%
      AC380V±5%       		0.5-0.8 ≤1300 4072*3045*1950 1750 ≥99.9 分段式
      双层 6CSX-XJ20 11 AC220V±5%
      AC380V±5%       		0.5-0.8 ≤1300 3828*3166*3703 3147 ≥99.9 分段式
      三层 6CSX-XJ30 15.8 AC220V±5%
      AC380V±5%       		0.5-0.8 ≤1300 7279*3255*3703 4897 ≥99.9 分段式


      注：

      1、以上色选性能均以含杂≤2%左右的铁观音为例；

      2、产品若有更新以实际机器为准。

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